Kafka Partitioning - Topic分区
Kafka是一个分布式系统，如果一个Topic只能存在一个Node上面其实会影响Kafka的分布式扩展能力，这样Topic实际上不会超过集群中最大的Niode存储大小，当然Kafka也可以做到这样的设计。但是实际上每一个Node不会获得有太多的消息数据量以及消息读写量，因此Kafka允许我们进行Topoic数据分区。
每一个Topic都可以进行分区，并且每个分区都可以存储于不同的Kafka节点上
消息分发：消息可以存在一个Key或者不存在一个Key
- 不存在Key：消息被轮询分发到每个分区上
但是不能保证真正的消息有序，每个分区看起来实际只是一种时间上的有序，不能反映真实消息有序性。
- 存在Key：使用Key来决定分发到那个分区上面（Hash Func）可以保证相同Key始终存在于一个分区
需要保证每个相同Key中不同事件是有序的，那么可以使用Key，因为使用了Key，kafka会将这个Key发送到一个Hash的分区上，而在这个分区中是保证有序的。（比如一个用户的Key是12，那么会保证12永远被分发到一个分区上面，那么对于这个客户而言 下单 -> 付款 -> 获取订单 可以保证这个三个事件消息到达顺序，那么消费的时候也就是有序的）
